Internet of Things Concentration Program
Overview / نظرة عامة
This interdisciplinary program covers smart applications built using smart systems capable of sensing, actuation, computing, and communication. In this concentration, students learn how to use smart systems to develop fascinating applications such as those used in smart homes, smart cities, intelligent transportation systems, and more. Topics covered include IoT applications, embedded systems and sensing, IoT communication protocols, Industrial Internet of Things (IIoT), cloud and edge computing, big data analytics, and IoT security. Students are introduced to embedded systems programming and interfacing.
Students also learn how to connect smart things to each other, as well as to the cloud. Through learning big data analytics, students can use advanced analytics and machine learning to process sensor data and build innovative applications. Students are also exposed to how IIoT is used in industrial applications using state-of-the-art use cases.
يغطي هذا التخصص التطبيقات الذكية التي يتم تطويرها باستخدام أنظمة ذكية قادرة على الاستشعار، والتشغيل، والحوسبة، والاتصال. في هذا التخصص، يتعلم الطلاب كيفية استخدام الأنظمة الذكية لتطوير تطبيقات مثيرة مثل تلك المستخدمة في المنازل الذكية، والمدن الذكية، وأنظمة النقل الذكية، وغيرها. تشمل المواضيع التي يتم تناولها تطبيقات إنترنت الأشياء، الأنظمة المدمجة والاستشعار، بروتوكولات اتصال إنترنت الأشياء، إنترنت الأشياء الصناعي (IIoT)، الحوسبة السحابية وحوسبة الحافة، تحليل البيانات الضخمة، وأمن إنترنت الأشياء.
يتعرف الطلاب على برمجة الأنظمة المدمجة وطرق الربط بينها. كما يتعلمون كيفية توصيل الأجهزة الذكية مع بعضها البعض، وكذلك مع السحابة. من خلال تعلم تحليل البيانات الضخمة، يمكن للطلاب استخدام التحليلات المتقدمة وتعلم الآلة لمعالجة بيانات المستشعرات وبناء تطبيقات مبتكرة. بالإضافة إلى ذلك، يتم تعريف الطلاب بكيفية استخدام إنترنت الأشياء الصناعي (IIoT) في التطبيقات الصناعية من خلال حالات عملية متقدمة.
Application for the Concentration Program
Eligibility Criteria
Requirements:
- Minimum GPA of 2.0 is required for all BSc KFUPM students.
- Students with applied major cannot enroll in concentrations.
- Students who completed (79 – 115 hours).
- Students who finished all junior-level courses of the specific majors are eligible to enroll in the concentration after completing the prerequisites.
Timeline:
- Applications open at the end of the first semester of the Junior year ( around November ) till the middle of the following semester ( around February).
- Applications are reviewed at the end of the second semester or early summer.
Hosting Department:
- Computer Engineering
For more information about concentration programs, visit the general information page.
To apply for the concentration program, please visit the official application page provided by the university.
Offered To:
Major | Pre/Co-requisites | Notes |
---|---|---|
Computer Engineering (COE) | EE 236, STAT 319, & COE 344 | - |
Control & Instrumentation Engineering (CIE) | EE 236, ISE 205, & CIE 318 | - |
Electrical Engineering (EE) | EE 203, EE 315, & EE 400 | - |
Information & Computer Science (ICS) | ICS 343, STAT 319, & EE 236 or EE 234 | |
Software Engineering (SWE) | ICS 343, STAT 319, & EE 236 or EE 234 | - |
Courses in the Concentration
Course | Course Title | Brief Description | Pre-requisites | Instructors | Average GPA | Notes |
---|---|---|---|---|---|---|
COE 450 | Introduction to Smart Systems | Covers sensors, actuators, embedded systems, and power management. | EE 203, or EE 234, or EE 236 | Dr. Luai AlAwami | ||
COE 454 | Internet of Things | This course covers IoT architecture, technologies, protocols, security, and data analytics. | COE 344 or ICS 343 or EE 400 | Dr. Luai AlAwami | ||
CIE 464 | Industrial Internet of Things (IoT) Technology | This course covers IoT/IIoT technologies, industrial systems, and applications in Industry 4.0. | CIE 318 or COE 344 or ICS 343 or EE 400 | Dr. Muhammad Faizan Mysorewala, Dr. Bilal Khan | ||
ICS 474 | Big Data Analytics | Big data basics, sources, storage, analytics, applications, and impacts. | (MATH101 or MATH106) and (ISE205 or STAT201 or STAT212 or STAT319 or EE315) | Dr. Salahadin Adam Mohammed, Prof. Mufti Mahmud, Dr. Muzammil Behzad |
Semester | Course 1 | Course 2 |
---|---|---|
First Semester (Fall) | COE 450 | ICS 474 |
Second Semester (Spring) | CIE 464 | COE 454 |
Special Benefits
-
Hands-on Experience:
-
Industry Relevance:
-
Additional Courses/ Short Courses/ Professional Certifications Taken or Obtained Through the Program:
-
Expos/ Conferences/ Competitions for individuals involved in the program:
-
Softwares and Applications Utilized:
-
Other Benefits:
Resources
- For courses’ study materials click here
Instructors
Photo | Name | Courses | Office Number | Telephone | Office Hours | Department | Specialization | Taqeem Post | Coordinator | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Dr. Louai Al-Awami | COE 450 & COE 454 | Building 22 Room 202 | louai@kfupm.edu.sa | 966-13-860 1948 | - | Computer Engineering | Internet of Things (IoT) | Taqeem Post | ![]() |
|
Dr. Muhammad Faizan Mysorewala | CIE 464 | Building 22 Room 425 | mysorewala@kfupm.edu.sa | 966-13-860 7786 | - | Control and Instrumentation Engineering | Intelligent Control | Taqeem Post | ||
Dr. Bilal Khan | CIE 464 | Building 23 Room 063 | bilal.khan@kfupm.edu.sa | 966-13-860 5212 | - | Control and Instrumentation Engineering | Predictive Control Systems | Taqeem Post | ||
Dr. Muzammil Behzad | ICS 474 | Building 22 Room 324 | muzammil.behzad@kfupm.edu.sa | 966-13-860 3112 | - | Information & Computer Science | Artificial intelligence | Taqeem Post | ||
Dr. Salahadin Adam Mohammed | ICS 474 | Building 22 Room 314 | adam@kfupm.edu.sa | 966-13-860 1721 | - | Information & Computer Science | Data Analysis | Taqeem Post | ||
Prof. Mufti Mahmud | ICS 474 | Building 22 Room | mufti.mahmud@kfupm.edu.sa | 966-13-860 3512 | - | Information & Computer Science | Data Analysis | Taqeem Post |
Miscellaneous Information
-
Number of Students in a Single Batch:
-
Information about Previous Batches:
-
Former/Current Students in the Program Contact Information:
-
Interested Companies/ Organizations:
شاركنا تجربتك مع التخصص عبر الإجابة على الأسئلة التالية:
هل ترى أن ما تعلمته في هذا التخصص يتماشى مع أهدافك المهنية؟:
your text
من برأيك يستفيد من دراسة هذا التخصص؟:
your text
ما الأمور التي تمنيت أن يغطيها التخصص أو يتم تقديمها بطريقة مختلفة (مثل المنهج، المواضيع، الاختبارات، المشاريع)؟:
your text
إذا كنت قد تخرجت، هل حصلت على وظيفة بمجال يتعلق بالتخصص المذكور؟ (مع ذكر جهة التوظيف إذا أمكن).
Your text
وبإمكانك ذكر نقاط إضافية :
your text